Вот вам пара процедур с разными приоритетами, входящие в состав некоторой логики, определяющей принятие решений:
if азартная_игра then некоторый_рассчет else другой_рассчет end
if выбор_между_заработком_и_азартной_игрой then специальный_способ_рассчета end
А тут портится непрерывность, что еще хуже (мы совсем слабо поменяли условия, и получили резкую смену предпочтений).
Удовлетворяет ли эта функция полезности неким принципам или нет, это как-бы ваша проблема
Как бы 1) название "функция полезности" стоит за чем-то зарезервировать, если не за VNM полезность, то дайте своё определение; 2) отказ от этих аксиом тоже приводит к разным неинтуитивным эффектам (я привел пример).
Я почти уверен, что алгоритм выбора хода будет противоречить вашему определению "функции полезности".
Прежде чем обсуждать, истинно ли это утверждение - сформулируйте, пожалуйста, что оно значит. Как вообще может "алгоритм" противоречить "определению" (что это значит синтаксически?)
Может, из-за ночи, но я не понял смысл. 1$ на фоне 24-27к - погрешность, ну да ладно. В чем смысл изменять свое решение, да еще платить за это? Может, наоборот? Мне предлагают 1к$ за то, чтобы я сменил решение?
Вы, я так понял, берете гарантированные 24, а в лотерее выбирайте 27.
Давайте проводить лотерею в 2 этапа: с вероятностью 66% мы тут же заканчиваем, в противном случае выбор между гарантированными 24 и возможными 27.
Т.к. неважно, как генерировать вероятности 33%/34%, то вы изначально должны выбрать 27к.
Т.к. после броска (если повезло) мы переходим в первый вариант, то вы должны выбрать после него 24к.
В предположении, что предпочтения строгие, вы должны быть готовы доплатить $1 за то, чтобы получить тот вариант, который выбираете, а не противоположный.
Добавлено [time]21 Июль 2016, 02:53[/time]:Предполагаю, что "простота анализа" не является однозначным понятием.
Функций на двухэлементных множествах меньше, чем функций на всех подмножествах. Ладно, можно считать, что у нас есть предпочтения на парах - из них можно сделать предпочтения на всех подмножествах.
Не согласен, если перейти к конструктивной математике.
Т.к. все множества можно считать конечными (нам доступно конечное количество информации, и наши действия имеют конечную точность), то неважно.
Транзитивная игра - "сила" состояний не образует циклов. Другими словами: есть заведомо выигрышное состояние, которое "бьёт" все остальные состояния.
В смысле - есть чистая доминирующая стратегия?
И как вообще функция полезности связана с играми? (если мы хотим определить, какую стратегию играть - то честно взвешиваем различные исходы при каждой стратегии на вероятности, и считаем)
Например, если такой подход позволяет достичь результата в большем количестве игр.
Какой "такой"?
Вообще, функция полезности и теория игр - это формализмы про немного разные вещи. Первое конечно можно прикрутить ко второму, но это какое-то натягивание совы на глобус.
Но не все состояния переводятся в деньги и получаются за деньги
За какую сумму вы согласитесь нажать кнопку, убивающую вас с вероятностью p, в зависимости от p? (ответ "ни за какую ни для какого p > 0" не согласуется с вашими действиями на практике - т.е. беря его, вы просто теряете деньги и увеличиваете риск)
Но ведь глупо задавать функцию полезности, что девушка всегда лучше, чем работа и отдых? Или что отдых лучше, чем девушка и работа? Или что работа, лучше чем отдых или девушка?
Порядок задается на простых исходах, и продолжается на их стохастические комбинации. Никакого суммирования исходов в VNM формализме нет, если вы хотите этим заниматься - это нужно делать в другой модели.
Состояния не сравнимы -> нет возможности их отобразить на множество вещественных чисел
Ну вы же как-то сделаете выбор между двумя вариантами, если он возникнет?
Добавлено 21 Июля 2016, 02:55:Money pump будет, если все состояния можно перевести в деньги, и когда всё можно получить за деньги
Money pump будет в случае, если будут 3 состояния A > B > C > A, где разница между состояниями важнее, чем 1 цент.