https://lesswrong.ru/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%98%D0%BD%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%A1%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0 2026-05-30T22:47:47Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.30.0 https://lesswrong.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%A1%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0&diff=3431&oldid=prev 2024-05-13T11:13:59Z

<p>Краткое описание</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>[[Категория:Понятия]]<br /> {{DraftPage}}<br /> {{WikipediaEn|Solomonoff's theory of inductive inference}}<br /> <br /> Индукция Соломонова — это система вывода, определенная Рэем Соломоновым, которая учится правильно предсказывать любую вычислимую последовательность на основе ограниченных данных, применяя [[Теорема Байеса|формулу Байеса]] для обновления вероятностей. В некотором смысле эта система является идеальным универсальным алгоритмом прогнозирования. Ее можно считать математической формализацией бритвы Оккама в комбинации с принципом множественных объяснений. Индукция Соломонова невычислима, но ее можно аппроксимировать. Она используется в таких теориях искусственного интеллекта как [[AIXI|AIXI]].</div>

Kirdan