Нормализация вероятностей - История изменений

ReverendBayes: Добавил новый шаблон Arbital, прогнал викификатор

2023-11-12T19:35:29Z

Добавил новый шаблон Arbital, прогнал викификатор

Muyyd в 15:49, 4 ноября 2017

2017-11-04T15:49:55Z

Muyyd в 15:49, 4 ноября 2017

2017-11-04T15:49:45Z

Muyyd в 16:10, 3 ноября 2017

2017-11-03T16:10:17Z

Muyyd в 16:07, 3 ноября 2017

2017-11-03T16:07:33Z

Muyyd: Новая страница: «"Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения Вероятность|ве…»

2017-11-03T16:07:03Z

Новая страница: «"Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения Вероятность|ве…»

Новая страница

"Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения [[Вероятность|вероятностей]] дающих в сумме <math>1</math> в тех случаях, когда [[взаимоисключающие и исчерпывающие гипотезы|мы думаем, что лишь одна из гипотез может быть истинной]] и мы уже знаем [[Шансы|соотношение вероятностей.]]

Предположим, что шансы Александра Гамильтона на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>. Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.

Но если мы перепишем шансы как <math>0,6 : 0,4</math>, то соотношение сохранится, но сумма станет равной <math>1</math>. Итак мы посчитали, что вероятность выигрыша Гамильтона составляет <math>60%</math>.

Мы нормализировали шансы, поделив каждую их часть на их сумму, т.е. перешли от <math>3 : 2</math> к <math>\frac{3}{3+2} : \frac{2}{3+2} = 0.6 : 0.4.</math>

При преображении шансов <math>m : n</math> в <math>\frac{m}{m+n} : \frac{n}{m+n},</math>, множитель, на который мы умножили все элементы соотношения называется [https://en.wikipedia.org/wiki/Normalizing_constant normalizing constant].

=== Статьи по теме ===
*Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/normalize_probabilities/ Normalization (probability) ]

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 "Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения [[Вероятность|вероятностей]] дающих в сумме <math>1</math> в тех случаях, когда [[взаимоисключающие и исчерпывающие гипотезы|мы думаем, что лишь одна из гипотез может быть истинной]] и мы уже знаем [[Шансы|соотношение вероятностей.]]
-Предположим, что [[шансы]] Александра Гамильтона]] на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>.  Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.
+Предположим, что [[шансы]] Александра Гамильтона на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>.  Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.
 Но если мы перепишем шансы как <math>0,6 : 0,4</math>, то соотношение сохранится, но сумма станет равной <math>1</math>. Итак мы посчитали, что вероятность выигрыша Гамильтона составляет <math>60%</math>.

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 "Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения [[Вероятность|вероятностей]] дающих в сумме <math>1</math> в тех случаях, когда [[взаимоисключающие и исчерпывающие гипотезы|мы думаем, что лишь одна из гипотез может быть истинной]] и мы уже знаем [[Шансы|соотношение вероятностей.]]
-Предположим, что [[шансы Александра Гамильтона]] на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>.  Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.
+Предположим, что [[шансы]] Александра Гамильтона]] на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>.  Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.
 Но если мы перепишем шансы как <math>0,6 : 0,4</math>, то соотношение сохранится, но сумма станет равной <math>1</math>. Итак мы посчитали, что вероятность выигрыша Гамильтона составляет <math>60%</math>.

← Предыдущая		Версия 16:07, 3 ноября 2017
Строка 11:		Строка 11:
	=== Статьи по теме ===		=== Статьи по теме ===
	*Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/normalize_probabilities/ Normalization (probability) ]		*Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/normalize_probabilities/ Normalization (probability) ]
		+
		+	[[Категория:Теория вероятностей]]

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-"Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения [[Вероятность|вероятностей]] дающих в сумме <math>1</math> в тех случаях, когда [[взаимоисключающие и исчерпывающие гипотезы|мы думаем, что лишь одна из гипотез может быть истинной]] и мы уже знаем [[Шансы|соотношение вероятностей.]]
+{{Arbital|normalize_probabilities|Normalization (probability)}}
-Предположим, что [[шансы]] Александра Гамильтона на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>.  Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.
+«Нормализация» это арифметическая процедура, применяемая для получения [[Вероятность|вероятностей]] дающих в сумме <math>1</math> в тех случаях, когда [[взаимоисключающие и исчерпывающие гипотезы|мы думаем, что лишь одна из гипотез может быть истинной]] и мы уже знаем [[Шансы|соотношение вероятностей.]]
-Но если мы перепишем шансы как <math>0,6 : 0,4</math>, то соотношение сохранится, но сумма станет равной <math>1</math>. Итак мы посчитали, что вероятность выигрыша Гамильтона составляет <math>60%</math>.
+Предположим, что [[шансы]] Александра Гамильтона на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>. Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.
-Мы нормализировали шансы, поделив каждую их часть на их сумму, т.е. перешли от <math>3 : 2</math> к <math>\frac{3}{3+2} : \frac{2}{3+2} = 0.6 : 0.4.</math>
+Но если мы перепишем шансы как <math>0,6 : 0,4</math>, то соотношение сохранится, но сумма станет равной <math>1</math>. Итак мы посчитали, что вероятность выигрыша Гамильтона составляет <math>60%</math>.
 При преображении шансов <math>m : n</math> в <math>\frac{m}{m+n} : \frac{n}{m+n},</math>, множитель, на который мы умножили все элементы соотношения называется [https://en.wikipedia.org/wiki/Normalizing_constant normalizing constant].
 === Статьи по теме ===
-*Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/normalize_probabilities/    Normalization (probability)  ]
+* Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/normalize_probabilities/  Normalization (probability) ]
 [[Категория:Теория вероятностей]]