Фальсификация - История изменений

Berekuk: Замена текста — «Категория:Понятие» на «Категория:Понятия»

2018-07-14T15:21:06Z

Замена текста — «Категория:Понятие» на «Категория:Понятия»

Fpaint в 07:56, 9 октября 2017

2017-10-09T07:56:28Z

Женя Софронов: Новая страница: «Категория:Понятие {{DraftPage}} ===Теоретико-вероятностная формулировка=== Фальсифицируемо…»

2017-10-06T13:23:01Z

Новая страница: «Категория:Понятие {{DraftPage}} ===Теоретико-вероятностная формулировка=== Фальсифицируемо…»

Новая страница

[[Категория:Понятие]] {{DraftPage}}

===Теоретико-вероятностная формулировка===

Фальсифицируемость — количественная характеристика гипотезы, зависящая от вероятностей, которые эта гипотеза назначает (концентрирует массу вероятности) определенным событиям.

С точки зрения теоремы Байеса, если есть какое-то наблюдение В, которое гипотеза Ai не может объяснить, то есть P(B|Ai) — крохотная, то числитель P(B|Ai)P(Ai) тоже будет крохотным, как и апостериорная вероятность P(Ai|B). Обновление вероятности Ai на основании успешного наблюдения В снизило вероятность Ai почти до нуля. Так же, если Ai назначает В огромную вероятность, но при этом, в соответствующий момент, мы В не наблюдаем, то это так же сильно снижает вероятность Ai.
Теория, отказывающаяся быть уязвимой, широко размазывает массу вероятности, чтобы избежать дыр. Она не сможет сконцентрировать вероятности для нескольких предпочтительных событий, не сможет дать точный совет. Таким образом, рациональность поощряет смелые и точные предсказания: точная гипотеза предпочтительней туманной, но туманная, предпочтительней [https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_entropy_probability_distribution полного невежества] (равномерного распределения вероятностей по всем возможным исходам).

См. [http://baguzin.ru/wp/wp-content/uploads/2013/09/Интуитивное-объяснение-теоремы-Байеса.pdf Интуитивное объяснение интуитивного объяснения], [https://lesswrong.ru/w/Убеждения_должны_окупаться Убеждения должны окупаться], [http://www.yudkowsky.net/rational/technical/ A Technical Explanation of Technical Explanation], [http://lesswrong.com/lw/q4/decoherence_is_falsifiable_and_testable/ Decoherence is Falsifiable and Testable].

''Обсуждение из хакпада:''
<pre>
Alaric: Мы, кажется, для новичков пишем? :)
Muyyd: У нас будет отдельный словарь и для старичков? :) Может, мне мешает хайнсайт найти ответ на вопрос: «какое наиболее короткое сообщение максимально поспособствует тому, что прочитавший его человек сможет употребить термин примерно так же, как и человек, читавший статьи». Но, думаю, именно этот вопрос следует себе задавать. И не недооценивать понятийные расстояния.
Для фальсификации надо бы добавить примеры, но это уже на выходных.
Gryphon: ИМХО это вообще не новичковский уровень. Я бы тут не приводил никаких формул, а рассказал бы кратенько примеры про нагретую не с той стороны плитку и флогистон.
Muyyd: Не вижу никаких препятствий, мешающих кому-нибудь еще (^_^) создать еще одно определение, например: «фальсификация (традиционная формулировка)» плитками и флогистонами.
</pre>

← Предыдущая		Версия 15:21, 14 июля 2018
Строка 18:		Строка 18:
	</pre>		</pre>

−	[[Категория:~~Понятие~~]]	+	[[Категория:Понятия]]

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-[[Категория:Понятие]] {{DraftPage}}
+{{DraftPage}}
 ===Теоретико-вероятностная формулировка===
-Фальсифицируемость — количественная характеристика гипотезы, зависящая от вероятностей, которые эта гипотеза назначает (концентрирует массу вероятности) определенным событиям.
+С точки зрения [[Теорема Байеса|теоремы Байеса]], если есть какое-то наблюдение В, которое гипотеза Ai не может объяснить, то есть P(B|Ai) — крохотная, то числитель P(B|Ai)P(Ai) тоже будет крохотным, как и апостериорная вероятность P(Ai|B). Обновление вероятности Ai на основании успешного наблюдения В снизило вероятность Ai почти до нуля. Так же, если Ai назначает В огромную вероятность, но при этом, в соответствующий момент, мы В не наблюдаем, то это так же сильно снижает вероятность Ai.
 Теория, отказывающаяся быть уязвимой, широко размазывает массу вероятности, чтобы избежать дыр. Она не сможет сконцентрировать вероятности для нескольких предпочтительных событий, не сможет дать точный совет. Таким образом, рациональность поощряет смелые и точные предсказания: точная гипотеза предпочтительней туманной, но туманная, предпочтительней [https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_entropy_probability_distribution полного невежества] (равномерного распределения вероятностей по всем возможным исходам).
@@ Строка 18: / Строка 17: @@
 Muyyd: Не вижу никаких препятствий, мешающих кому-нибудь еще (^_^) создать еще одно определение, например: «фальсификация (традиционная формулировка)» плитками и флогистонами.
 </pre>