156
правок
Изменения
Новая страница: «Если <math>H_i</math> и <math>H_j</math> это гипотезы и <math>e</math> это свидетельство, то Теорема Байеса|п…»
Если <math>H_i</math> и <math>H_j</math> это гипотезы и <math>e</math> это свидетельство, то [[ Теорема Байеса|правило Байеса]] гласит:
<math>\dfrac{\mathbb P(H_i)}{\mathbb P(H_j)} \times \dfrac{\mathbb P(e\mid H_i)}{\mathbb P(e\mid H_j)} = \dfrac{\mathbb P(H_i\mid e)}{\mathbb P(H_j\mid e)}</math>
В задаче про Болезнит, мы использовали эту форму ТБ чтобы оправдать вычисление [[Апостериорная вероятность|апостериорных]] [[Шансы|шансов]] этой болезни с помощью такой процедуры: <math>(1 : 4) \times (3 : 1) = (3 : 4).</math>
В условиях задачи сказано, что <math>20%</math> заражены, у <math>90%</math> больных химический тест изменит цвет на черный, и у <math>30%</math> здоровых произойдет то же самое. И мы, используя ту же форму правила Байеса можем оправдать такой способ вычислений: <math>(1 : 4) \times (3 : 1) = (3 : 4).</math>
<math>\dfrac{\mathbb P(H_i)}{\mathbb P(H_j)} \times \dfrac{\mathbb P(e\mid H_i)}{\mathbb P(e\mid H_j)} = \dfrac{\mathbb P(H_i\mid e)}{\mathbb P(H_j\mid e)}</math>
В задаче про Болезнит, мы использовали эту форму ТБ чтобы оправдать вычисление [[Апостериорная вероятность|апостериорных]] [[Шансы|шансов]] этой болезни с помощью такой процедуры: <math>(1 : 4) \times (3 : 1) = (3 : 4).</math>
В условиях задачи сказано, что <math>20%</math> заражены, у <math>90%</math> больных химический тест изменит цвет на черный, и у <math>30%</math> здоровых произойдет то же самое. И мы, используя ту же форму правила Байеса можем оправдать такой способ вычислений: <math>(1 : 4) \times (3 : 1) = (3 : 4).</math>
