Априорная вероятность

Материал из Вики LessWrong.ru
Версия от 11:32, 3 ноября 2017; Alaric (обсуждение | вклад) (Категория)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

"Априорная вероятность" или "априорные шансы" или просто "априорные" отсылают к состоянию убежденности, приобретенному до наблюдения нового свидетельства. Предположим, у нас есть два подозреваемых в совершении убийства: полковник Усач и мисс Скарлет. Вскрытие показало, что причиной смерти было отравление, и теперь вы думаете, что вероятности того, что Усач или Скарлет совершили убийство составляют 25% и 75%, соответственно. До того как появилась информация о причине смерти, вы, возможно, думали, что шансы были равны (50% на 50%). Т.е. в данном случае вы оценивали априорную вероятность, что мисс Скарлет совершила убийство в 50%, а ваша "апостериорная вероятность" составила 75%. Т.е. апостериорная вероятность отсылает к состоянию убежденности, приобретенному после наблюдения нового свидетельства.

Априорная вероятность гипотезы часто записывается с безусловной нотацией , а апостериорную (после наблюдения свидетельства ) часто записывают как условную вероятность E. T. Jaynes настаивал на использовании ясной нотации для обозначения априорной вероятности , где означает априорную, и на том, чтобы никогда не записывать полностью безусловную вероятность . Ведь, по словам Джейнса, у нас всегда есть какая-то предварительная информация. Однако, это скорее эвристика, а не закон, ведь может быть ложной для некоторых сложных проблем. Если мы уже пронаблюдали и теперь апдейтимся на , то для новой задачи новая априорная будет , а новая апостериорная будет

Подробней про вопрос, откуда же в принципе берутся априорные смотрите статью про индукцию Соломонова

Статьи по теме[править]