Встреча:Социальная встреча в Москве 1 октября 2017 года
Встреча | |
---|---|
Когда: |
1 октября 2017, 14:00 |
Город: | Москва |
Адрес: | |
Место: | Библиотека иностранной литературы |
Формат встречи: | Социальные встречи |
Как добраться:
- Дойдите до библиотеки иностранной литературы.
- Заходите в ворота, пересекаете двор с памятниками, заходите в стеклянные двери. Прямо по курсу будет ресепшн, справа кафешка, слева книжный магазин-клуб. Вам нужно в книжный магазин-клуб.
Заявки[править]
Кто хочет провести что-нибудь на социальной встрече, оставляйте свои заявки здесь:
- Игры Fallacymania, Научное открытие, Башня хаоса, Загадочный коврик (Alexander230)
- Экономическая симуляция (игра на 10-20 человек, ~час) Mihaild (обсуждение)
Впишите сюда, о чём хотите поговорить на встрече[править]
Кто хочет поговорить на социальной встрече на какую-нибудь близкую сообществу тему (можно что-нибудь абстрактное вроде «лайфхаки», «искусственный интеллект», «эффективный альтруизм» или что-нибудь более конкретное вроде «как начать пользоваться GTD», «использует ли кто-нибудь в реальной жизни формулу Байеса», «как именно мы хотим оптимизировать мир»), вписывайте прямо здесь интересующую тему и своё имя или ник (чтобы было понятно, к кому подходить на встрече):
- В прошлый раз, по-моему, хорошо получилось на физическую тему (про стрелу времени); попробую в этот раз поговорить про антиматерию. Хотел бы обсудить, что это такое, и чем именно она отличается от "нормальной" материи. А также насколько сложно её добывать и можно ли, теоретически, сделать в будущем живых существ из неё. (Alexander230)
- Также хотел бы узнать, как считать p-value для самодельных экспериментов. Мне интересен вопрос - если я хочу устроить дома что-то вроде премии Гудини по проверке чьих-то паранормальных способностей, и буду устраивать эксперименты с бросанием монеток, кубиков или генерированием случайных чисел (проверяя гипотезу, что человек может своим вмешательством сместить вероятность исхода), то как подбирать параметры игры, чтобы в случае заранее оговоренного исхода p-value получилось, например <0,001. (Alexander230)