Изменения

In generalВ целом, the operation we're doing here is taking relative odds like $выполняемая нами операция такая: мы берем относительные шансы вроде <math>(a : b : c \ldots)$ and dividing each term by the sum $</math> и делим каждую переменную на их сумму <math>(a + b + c \ldots)$ to produce $$</math> и получаем <math>\left(\frac{a}{a + b + c \ldots} : \frac{b}{a + b + c \ldots} : \frac{c}{a + b + c \ldots}\ldots\right)$$ Dividing each term by the sum of all terms gives us an equivalent set of odds </math>. Деление каждой переменной на их сумму дает нам эквивалентный набор шансов (because each element is divided by the same amountпотому что каждая переменная делится на одно и то же число) whose terms sum to , но при этом дающий в сумме 1. Этот процесс деления набора шансов на сумму их переменных для получения набора вероятностей, дающих в сумме 1, называется [[Нормализация|нормализацией]].

В целомПредположим, что у нас есть два события <math>R</math> и <math>B</math>, выполняемая нами операция такая: мы берем относительные шансы которые могут представлять вещи вроде "я вытаскиваю красный шарик" и "я вытаскиваю синий шарик". Предположим, <math>\mathbb P(a : b : c R) = \frac{1}{4}</math> и <math>\ldotsmathbb P(B)= \frac{1}{2}.</math> Каковы шансы у <math>R</math> против <math>B</math> и делим каждую переменную на их сумму ? <math>\mathbb P(a + b + c R) : \ldotsmathbb P(B)= \left(\frac{1}{4} : \frac{1}{2}\right),</math> и получаем разумеется. Точно так же, мы можем взять шансы <math>\left(\frac{a\mathbb P(R)}{a + b + c \ldotsmathbb P(B)} : 1\right)</math>, потому что <math>\frac{b\mathbb P(R)}{a + b + c \ldotsmathbb P(B)} : </math> настолько <math>R</math> вероятней чем <math>B</math>. В этом примере, <math>\frac{c\mathbb P(R)}{a + b + c \ldotsmathbb P(B)} = \frac{1}{2},</math> потому что <math>R</math> в два раза менее вероятней <math>B</math>. Иногда, нотация <math>\frac{\ldotsmathbb P(R)}{\rightmathbb P(B)}</math>. Деление каждой переменной на их сумму дает нам эквивалентный набор называется "соотношением шансов <math>R</math> против <math>B</math>", что означает шансы <math>R</math> против <math>B</math> составляют <math>\left(\frac{\mathbb P(R)}{\mathbb P(потому что каждая переменная делится на одно и то же числоB), но при этом дающий в сумме } : 1\right).</math> === Шансы в соотношения ===

Этот процесс деления набора Когда у нас есть лишь две переменные <math>x</math> и <math>y</math> в наборе шансов на сумму их переменных для получения набора вероятностей, дающих шансы могут быть преобразованы в сумме соотношение <math>\frac{x}{y}.</math> Соотношение шансов <math>\frac{x}{y}</math> относится к шансам <math>(x : y),</math> или эквивалентно к <math>\left(\frac{x}{y} : 1, называется [[Нормализация|нормализацией]]\right).</math>