Агент — различия между версиями
Berekuk (обсуждение | вклад) м (Замена текста — «Категория:Понятие» на «Категория:Понятия») |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{WikipediaRuEn|en=Rational agent|ru=Рациональный агент}} | {{WikipediaRuEn|en=Rational agent|ru=Рациональный агент}} | ||
| − | '''Рациональный агент''' — это сущность, у которой есть [[функция полезности]], которая формирует убеждения о своём окружении, оценивает последствия своих возможных действий и затем совершает действия, которые принесут ей максимальную полезность. Понятие «рациональный агент» используется в экономике, теории игр, теории принятия решений и в области искусственного интеллекта. | + | '''Рациональный агент''' — это сущность, у которой есть [[Функция полезности|функция полезности]], которая формирует убеждения о своём окружении, оценивает последствия своих возможных действий и затем совершает действия, которые принесут ей максимальную полезность. Понятие «рациональный агент» используется в экономике, теории игр, теории принятия решений и в области искусственного интеллекта. |
В общем случае, агентом можно назвать всё, что угодно, если оно получает информацию об окружающей среде, а затем предпринимает в этой среде какие-то действия. В зависимости от задачи агентом может быть человек (или другое живое существо), организация, робот или программа. | В общем случае, агентом можно назвать всё, что угодно, если оно получает информацию об окружающей среде, а затем предпринимает в этой среде какие-то действия. В зависимости от задачи агентом может быть человек (или другое живое существо), организация, робот или программа. | ||
| + | |||
| + | === Идеальный байесов агент === | ||
| + | |||
| + | В книге Ника Бострома "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии" идеальный байесов агент описывается приблизительно следующим образом: | ||
| + | * Изначально агент имеет некоторое априорное распределение вероятностей того, что истинное состояние мира соответствует тому или иному состоянию; | ||
| + | * Агент получает входящую информацию с помощью некоторых сенсоров, и на основе полученной информации обновляет свое распределение вероятности с помощью [[теоремы Байеса|Теорема Байеса]] ("делает байесовские обновления"); | ||
| + | * Предпочтения агента выражены в виде [[Функция полезности|функции полезности]], сопоставляющей каждому состоянию мира его полезность для агента; | ||
| + | * Агент совершает действия, основываясь на своем текущем представлении (распределении вероятности) о состоянии мира с тем, чтобы ожидаемая полезность (математическое ожидание функции полезности) после действия была максимальна. | ||
| + | |||
| + | Идеальный байесов агент обычно считается математической моделью идеального рационалиста. В реальности этот идеал недостижим, поскольку требует бесконечного объема памяти для хранения апостериорных вероятностей всех возможных состояний миров с бесконечной точностью, а также бесконечного быстродействия для операций с такими объемом данных. Однако, такой математический идеал может служить ориентиром для людей-рационалистов, с поправкой на естественные особенности человеческого мышления. | ||
[[Категория:Понятия]] | [[Категория:Понятия]] | ||
Версия 16:22, 7 декабря 2022
Однако в англоязычной Википедии эта тема освещена более подробно: Rational agent.
Рациональный агент — это сущность, у которой есть функция полезности, которая формирует убеждения о своём окружении, оценивает последствия своих возможных действий и затем совершает действия, которые принесут ей максимальную полезность. Понятие «рациональный агент» используется в экономике, теории игр, теории принятия решений и в области искусственного интеллекта.
В общем случае, агентом можно назвать всё, что угодно, если оно получает информацию об окружающей среде, а затем предпринимает в этой среде какие-то действия. В зависимости от задачи агентом может быть человек (или другое живое существо), организация, робот или программа.
Идеальный байесов агент
В книге Ника Бострома "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии" идеальный байесов агент описывается приблизительно следующим образом:
- Изначально агент имеет некоторое априорное распределение вероятностей того, что истинное состояние мира соответствует тому или иному состоянию;
- Агент получает входящую информацию с помощью некоторых сенсоров, и на основе полученной информации обновляет свое распределение вероятности с помощью Теорема Байеса ("делает байесовские обновления");
- Предпочтения агента выражены в виде функции полезности, сопоставляющей каждому состоянию мира его полезность для агента;
- Агент совершает действия, основываясь на своем текущем представлении (распределении вероятности) о состоянии мира с тем, чтобы ожидаемая полезность (математическое ожидание функции полезности) после действия была максимальна.
Идеальный байесов агент обычно считается математической моделью идеального рационалиста. В реальности этот идеал недостижим, поскольку требует бесконечного объема памяти для хранения апостериорных вероятностей всех возможных состояний миров с бесконечной точностью, а также бесконечного быстродействия для операций с такими объемом данных. Однако, такой математический идеал может служить ориентиром для людей-рационалистов, с поправкой на естественные особенности человеческого мышления.
