Встреча:Социальная встреча в Кочерге 5 ноября 2017 года

Материал из Вики LessWrong.ru
Версия от 12:51, 25 октября 2017; Alexander230 (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Встреча сообщества в Кочерге|Воскресенье, 5 ноября, 14:00}} == Заявки == ''Кто хочет провести…»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
В Кочерге проходят академические и социальные встречи московской группы LessWrong.

Академические встречи ориентированы в большей мере на познавательный контент (доклады, дискуссии), а социальные — на свободное общение и развлекательный контент.

Подробности о том, как проходят встречи, читайте тут.

Обсудить встречи можно в канале #meetups_moscow в slack-чате.

Встреча пройдёт в антикафе Кочерга - Москва, ул. Б.Дорогомиловская, д.5к2. Оплата по тарифам антикафе (2,5 руб./мин., стоп-чек 600р).

Kocherga.jpg

Когда: Воскресенье, 5 ноября, 14:00.

Где: Кочерга, Москва, ул. Большая Дорогомиловская, д.5к2, Москва.


Заявки

Кто хочет провести что-нибудь на социальной встрече, оставляйте свои заявки здесь:

  • Alexander230: игры Fallacymania, Научное открытие, Башня Хаоса, Загадочный коврик

Впишите сюда, о чём хотите поговорить на встрече

Кто хочет поговорить на социальной встрече на какую-нибудь близкую сообществу тему (можно что-нибудь абстрактное вроде «лайфхаки», «искусственный интеллект», «эффективный альтруизм» или что-нибудь более конкретное вроде «как начать пользоваться GTD», «использует ли кто-нибудь в реальной жизни формулу Байеса», «как именно мы хотим оптимизировать мир»), вписывайте прямо здесь интересующую тему и своё имя или ник (чтобы было понятно, к кому подходить на встрече):

  • Хочу узнать, как считать p-value для самодельных экспериментов. Мне интересен вопрос - если я хочу устроить дома что-то вроде премии Гудини по проверке чьих-то паранормальных способностей, и буду устраивать эксперименты с бросанием монеток, кубиков или генерированием случайных чисел (проверяя гипотезу, что человек может своим вмешательством сместить вероятность исхода), то как подбирать параметры игры, чтобы в случае заранее оговоренного исхода p-value получилось, например <0,001. (Alexander230)