Индукция Соломонова
 |
Эта страница является черновым документом. Здесь есть ещё много простора для того, чтобы её улучшить.
Поскольку эту страницу последний раз редактировали больше года назад, похоже что это заброшенный черновик. Если вы знаете, как её улучшить, попробуйте так и сделать. Или, быть может, эту страницу стоит удалить? |
На эту тему существует страница в англоязычной Википедии: Solomonoff's theory of inductive inference
Индукция Соломонова — это система вывода, определенная Рэем Соломоновым, которая учится правильно предсказывать любую вычислимую последовательность на основе ограниченных данных, применяя формулу Байеса для обновления вероятностей. В некотором смысле эта система является идеальным универсальным алгоритмом прогнозирования. Ее можно считать математической формализацией бритвы Оккама в комбинации с принципом множественных объяснений. Индукция Соломонова невычислима, но ее можно аппроксимировать. Она используется в таких теориях искусственного интеллекта как AIXI.
