156
правок
Изменения
Новая страница: «"Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения Вероятность|ве…»
"Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения [[Вероятность|вероятностей]] дающих в сумме <math>1</math> в тех случаях, когда [[взаимоисключающие и исчерпывающие гипотезы|мы думаем, что лишь одна из гипотез может быть истинной]] и мы уже знаем [[Шансы|соотношение вероятностей.]]
Предположим, что шансы Александра Гамильтона на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>. Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.
Но если мы перепишем шансы как <math>0,6 : 0,4</math>, то соотношение сохранится, но сумма станет равной <math>1</math>. Итак мы посчитали, что вероятность выигрыша Гамильтона составляет <math>60%</math>.
Мы нормализировали шансы, поделив каждую их часть на их сумму, т.е. перешли от <math>3 : 2</math> к <math>\frac{3}{3+2} : \frac{2}{3+2} = 0.6 : 0.4.</math>
При преображении шансов <math>m : n</math> в <math>\frac{m}{m+n} : \frac{n}{m+n},</math>, множитель, на который мы умножили все элементы соотношения называется [https://en.wikipedia.org/wiki/Normalizing_constant normalizing constant].
=== Статьи по теме ===
*Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/normalize_probabilities/ Normalization (probability) ]
Предположим, что шансы Александра Гамильтона на победу в президентских выборах составляют <math>3 : 2</math>. Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме <math>1</math>. Если мы сложим <math>3</math> и <math>2</math>, то получим неразумно высокую вероятность <math>5</math>.
Но если мы перепишем шансы как <math>0,6 : 0,4</math>, то соотношение сохранится, но сумма станет равной <math>1</math>. Итак мы посчитали, что вероятность выигрыша Гамильтона составляет <math>60%</math>.
Мы нормализировали шансы, поделив каждую их часть на их сумму, т.е. перешли от <math>3 : 2</math> к <math>\frac{3}{3+2} : \frac{2}{3+2} = 0.6 : 0.4.</math>
При преображении шансов <math>m : n</math> в <math>\frac{m}{m+n} : \frac{n}{m+n},</math>, множитель, на который мы умножили все элементы соотношения называется [https://en.wikipedia.org/wiki/Normalizing_constant normalizing constant].
=== Статьи по теме ===
*Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/normalize_probabilities/ Normalization (probability) ]
