Нормализация вероятностей

Материал из Вики LessWrong.ru
Перейти к: навигация, поиск

"Нормализация" это арифметическая процедура, применяемая для получения вероятностей дающих в сумме в тех случаях, когда мы думаем, что лишь одна из гипотез может быть истинной и мы уже знаем соотношение вероятностей.

Предположим, что шансы Александра Гамильтона на победу в президентских выборах составляют . Но Александр либо победит, либо проиграет, так что вероятности его победы или проигрыша должны давать в сумме . Если мы сложим и , то получим неразумно высокую вероятность .

Но если мы перепишем шансы как , то соотношение сохранится, но сумма станет равной . Итак мы посчитали, что вероятность выигрыша Гамильтона составляет .

Мы нормализировали шансы, поделив каждую их часть на их сумму, т.е. перешли от к

При преображении шансов в , множитель, на который мы умножили все элементы соотношения называется normalizing constant.

Статьи по теме[править]