156
правок
Изменения
Нет описания правки
Rearranging [conditional_probability the definition of conditional probability], $\mathbb P(X \wedge Y) = \mathbb P(Y) \cdot \mathbb P(X|Y).$ E.g. to find "the fraction of all patients that are sick *and* get a positive result", we multiply "the fraction of patients that are sick" times "the probability that a sick patient blackens the tongue depressor".
Перестроим [[Условные вероятностиУсловная вероятность|определение условных вероятностей]] <math>\mathbb P(X \wedge Y) = \mathbb P(Y) \cdot \mathbb P(X|Y).</math> Т.е. чтобы найти "часть всех пациентов которые больны и с положительным результатом" мы перемножаем "часть пациентов, которые больны" и "вероятность того, что у зараженного пациента почернеет депрессор".
Тогда доказательство теоремы Байеса, где <math>e_0</math> - новое свидетельство, будет выглядеть так:
