Агент — различия между версиями
м (Поправил ссылку) |
|||
| Строка 8: | Строка 8: | ||
В книге Ника Бострома "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии" идеальный байесов агент описывается приблизительно следующим образом: | В книге Ника Бострома "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии" идеальный байесов агент описывается приблизительно следующим образом: | ||
* Изначально агент имеет некоторое априорное распределение вероятностей того, что истинное состояние мира соответствует тому или иному состоянию; | * Изначально агент имеет некоторое априорное распределение вероятностей того, что истинное состояние мира соответствует тому или иному состоянию; | ||
| − | * Агент получает входящую информацию с помощью некоторых сенсоров, и на основе полученной информации обновляет свое распределение вероятности с помощью [[ | + | * Агент получает входящую информацию с помощью некоторых сенсоров, и на основе полученной информации обновляет свое распределение вероятности с помощью [[Теорема Байеса|теоремы Байеса]] ("делает байесовские обновления"); |
* Предпочтения агента выражены в виде [[Функция полезности|функции полезности]], сопоставляющей каждому состоянию мира его полезность для агента; | * Предпочтения агента выражены в виде [[Функция полезности|функции полезности]], сопоставляющей каждому состоянию мира его полезность для агента; | ||
* Агент совершает действия, основываясь на своем текущем представлении (распределении вероятности) о состоянии мира с тем, чтобы ожидаемая полезность (математическое ожидание функции полезности) после действия была максимальна. | * Агент совершает действия, основываясь на своем текущем представлении (распределении вероятности) о состоянии мира с тем, чтобы ожидаемая полезность (математическое ожидание функции полезности) после действия была максимальна. | ||
Версия 12:12, 7 января 2023
Однако в англоязычной Википедии эта тема освещена более подробно: Rational agent.
Рациональный агент — это сущность, у которой есть функция полезности, которая формирует убеждения о своём окружении, оценивает последствия своих возможных действий и затем совершает действия, которые принесут ей максимальную полезность. Понятие «рациональный агент» используется в экономике, теории игр, теории принятия решений и в области искусственного интеллекта.
В общем случае, агентом можно назвать всё, что угодно, если оно получает информацию об окружающей среде, а затем предпринимает в этой среде какие-то действия. В зависимости от задачи агентом может быть человек (или другое живое существо), организация, робот или программа.
Идеальный байесов агент
В книге Ника Бострома "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии" идеальный байесов агент описывается приблизительно следующим образом:
- Изначально агент имеет некоторое априорное распределение вероятностей того, что истинное состояние мира соответствует тому или иному состоянию;
- Агент получает входящую информацию с помощью некоторых сенсоров, и на основе полученной информации обновляет свое распределение вероятности с помощью теоремы Байеса ("делает байесовские обновления");
- Предпочтения агента выражены в виде функции полезности, сопоставляющей каждому состоянию мира его полезность для агента;
- Агент совершает действия, основываясь на своем текущем представлении (распределении вероятности) о состоянии мира с тем, чтобы ожидаемая полезность (математическое ожидание функции полезности) после действия была максимальна.
Идеальный байесов агент обычно считается математической моделью идеального рационалиста. В реальности этот идеал недостижим, поскольку требует бесконечного объема памяти для хранения апостериорных вероятностей всех возможных состояний миров с бесконечной точностью, а также бесконечного быстродействия для операций с такими объемом данных. Однако, такой математический идеал может служить ориентиром для людей-рационалистов, с поправкой на естественные особенности человеческого мышления.
