<div style="float: right">{{WikipediaRu}}<div style="clear: both">{{Arbital|bayes_rule|Bayes' rule}}</div></div>'''Теорема Байеса — Байеса''' — это количественный закон [[Теория вероятностей|теории вероятности]], регулирующий изменение вероятностных [[Убеждение|убеждений]] в ответ на наблюдение новых [[Свидетельство|свидетельств]].

Представьте себя участником клинических испытаний теста на редкую разновидность рака, поражающего 1 из 10 000 10 000 людей. У вас нет причин полагать, что ваши шансы чем-то отличаются от среднего человека. Вам вводят тест, точность которого составляет 99 %, как с точки зрения специфичности, так и чувствительности. Он точно определяет наличие рака (у тех, у кого он есть) в 99 % случаев, и неверно определяет (у тех, у кого его нет) в 1 % случаев. Ваш тест выдал положительный результат. С какой вероятностью вы поражены этой разновидностью рака?

Это одно из ключевых озарений, порожденных ТБ: с учетом того что вы уже знали и того что пронаблюдали, максимально точная убежденность уже детерминирована. И несмотря на то, что на практике эту убежденность довольно трудно найти, мы знаем как это сделать в теориипринципиально нам процесс известен. Если вы желаете чтобы ваши убеждения становились более точными вместе с тем, как у вас накапливаются наблюдения о мире, то ТБ может дать пару советов на эту тему.

=== Гайд к теореме ===* [[Частотные диаграммы. Первое знакомство с теоремой]] [https://arbital.com/p/bayes_frequency_diagram/?l=55z&pathId=24787 Frequency diagrams: A first look at Bayes ]* [[Водопадные диаграммы и относительные шансы]] [https://arbital.com/p/bayes_waterfall_diagram/?l=1x1&pathId=24787 Waterfall diagrams and relative odds ]* [[Правило Байеса: шансы]] [https://arbital.com/p/bayes_rule_odds/?l=1x8&pathId=24787 Introduction to Bayes' rule: Odds form ]* [[Правило Байеса: пропорции]] [https://arbital.com/p/bayes_rule_proportional/?pathId=24787 Bayes' rule: Proportional form ]* Экстраординарные утверждения требуют экстраординарных свидетельств.[https://arbital.com/p/bayes_extraordinary_claims/?pathId=24787 Extraordinary claims require extraordinary evidence ]* Обычные утверждения требуют обычных свидетельств.[https://arbital.com/p/bayes_ordinary_claims/?pathId=24787 Ordinary claims require ordinary evidence ]* [[Правило Байеса: логарифмические шансы.]] [https://arbital.com/p/bayes_log_odds/?pathId=24787 Bayes' rule: Log-odds form ]* Сдвиг в стороны гипотезы наименьшего сюрприза.[https://arbital.com/p/flee_from_surprise/?pathId=24787 Shift towards the hypothesis of least surprise ]* [[Правило Байеса: векторы]] [https://arbital.com/p/bayes_rule_multiple/?pathId=24787 Bayes' rule: Vector form ]* Изменение убеждений как устранение вероятностей.[https://arbital.com/p/bayes_rule_elimination/?pathId=24787 Belief revision as probability elimination ]* [[Правило Байеса: вероятности]] [https://arbital.com/p/bayes_rule_probability/?pathId=24787 Bayes' rule: Probability form ]* Добродетели науки с точки зрения байесианства[https://arbital.com/p/bayes_science_virtues/ Bayesian view of scientific virtues ]

=== Статьи по теме ===

[[Категория:ПонятиеПонятия]][[Категория:Теория вероятностей]][[Категория:Байесианство]]