'''Рациональный агент''' -  — это сущность, у которой есть [[Функция полезности|функция полезности]], которая формирует убеждения о своём окружении, оценивает последствия своих возможных действий и затем совершает действия, которые принесут ей максимальную полезность. Понятие "рациональный агент" «рациональный агент» используется в экономике, теории игр, теории принятия решений и в области искусственного интеллекта.

== Идеальный байесов агент == В книге Ника Бострома "Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии" идеальный байесов агент описывается приблизительно следующим образом:* Изначально агент имеет некоторое априорное распределение вероятностей того, что истинное состояние мира соответствует тому или иному состоянию;* Агент получает входящую информацию с помощью некоторых сенсоров, и на основе полученной информации обновляет свое распределение вероятности с помощью [[Теорема Байеса|теоремы Байеса]] ("делает байесовские обновления");* Предпочтения агента выражены в виде [[Функция полезности|функции полезности]], сопоставляющей каждому состоянию мира его полезность для агента;* Агент совершает действия, основываясь на своем текущем представлении (распределении вероятности) о состоянии мира с тем, чтобы [[ожидаемая полезность]] (математическое ожидание функции полезности) после действия была максимальна. Идеальный байесов агент обычно считается математической моделью идеального рационалиста. В реальности этот идеал недостижим, поскольку требует бесконечного объема памяти для хранения апостериорных вероятностей всех возможных состояний миров с бесконечной точностью, а также бесконечного быстродействия для операций с такими объемом данных. Однако, такой математический идеал может служить ориентиром для людей-рационалистов, с поправкой на естественные особенности человеческого мышления. == См. также ==* [[Рациональность]]* [[Агентность]] [[Категория:Понятия]][[Категория:ПонятиеТеория принятия решений]]