Изменения

"«'''Априорная [[вероятность]]" '''» или "априорные «априорные [[шансы]]" » или просто "априорные" «априорные» отсылают к состоянию убежденности, приобретенному ''до'' наблюдения нового свидетельства. Предположим, у нас есть два подозреваемых в совершении убийства: полковник Усач и мисс Скарлет. Вскрытие [[Свидетельство|показало, что причиной смерти было отравление]], и теперь вы [[lwru:Сфокусируй_неуверенность Сфокусируй неуверенность|думаете]], что вероятности того, что Усач или Скарлет совершили убийство составляют 2525 % и 7575 %, соответственно. До того как появилась информация о причине смерти, вы, возможно, [[lwru:Сфокусируй_неуверенность Сфокусируй неуверенность|думали]], что шансы были равны (5050 % на 5050 %). Т.е. То есть в данном случае вы оценивали априорную вероятность, что мисс Скарлет совершила убийство в 5050 %, а ваша "апостериорная вероятность" «апостериорная вероятность» составила 7575 %. Т.е. То есть апостериорная вероятность отсылает к состоянию убежденности, приобретенному ''после'' наблюдения нового свидетельства.

Априорная вероятность гипотезы <math>H</math> часто записывается с безусловной нотацией <math>\mathbb P(H)</math>, а апостериорную (после наблюдения [[Свидетельство|свидетельства]] <math>e</math>) часто записывают как [[Условная вероятность|условную вероятность ]] <math>\mathbb P(H\mid e).</math> [http://bayes.wustl.edu/ E. T. Jaynes] настаивал на использовании ясной нотации <math>\mathbb P (H\mid I_0)</math> для обозначения априорной вероятности <math>H</math>, где <math>I_0</math> означает априорную, и на том, чтобы никогда не записывать полностью безусловную вероятность <math>\mathbb P(X)</math>. Ведь, по словам Джейнса, у нас всегда есть какая-то предварительная информация. Однако, это скорее эвристика, а не закон, ведь может быть ложной для некоторых сложных проблем. Если мы уже пронаблюдали <math>e_0</math> и теперь апдейтимся на <math>e_1</math>, то для новой задачи новая априорная будет <math>\mathbb P(H\mid e_0)</math>, а новая апостериорная будет <math>\mathbb P(H\mid e_1 \wedge e_0).</math>

Подробней про вопрос, откуда же в принципе берутся априорные смотрите статью про [https://arbital.com/p/solomonoff_induction/ индукцию Соломонова]

* [https://arbital.com/p/prior_probability/ Prior probability ]