264
правки
Изменения
м
Добавил новый шаблон Arbital, прогнал викификатор
{{Arbital|bayes_rule_proportional|Bayes' rule: Proportional form}} Если <math>H_i</math> и <math>H_j</math> это гипотезы и <math>e</math> это свидетельство, то [[ Теорема Байеса|правило Байеса]] гласит:
<math>\dfrac{\mathbb P(H_i)}{\mathbb P(H_j)} \times \dfrac{\mathbb P(e\mid H_i)}{\mathbb P(e\mid H_j)} = \dfrac{\mathbb P(H_i\mid e)}{\mathbb P(H_j\mid e)}</math>
Если вместо того, чтобы рассматривать соотношения как шансы, мы действительно вычислим ответы для каждой переменной, то получим <math>\frac{1}{4} \times \frac{3}{1} = \frac{3}{4},</math> или <math>0.25 \times 3 = 0.75.</math>
Если попробовать это интерпретировать буквально, то получится что-то вроде: "Если «Если начальные шансы пациента утверждают, что он в <math>0.25</math> вероятней окажется больным, и положительные результаты теста случаются в <math>3</math> раз чаще для больных, и у данного пациента тест дал положительный результат, то можно сделать вывод о том, что пациент теперь окажется больным в <math>0.75</math> раз"раз»
Это обоснованные рассуждения, и называются они пропорциональной формой правила Байеса. Чтобы получить отсюда вероятности, мы рассуждаем так: если у нас на каждого здорового пациента приходится <math>0.75</math> больных, то у нас всего <math>0.75/(0.75 + 1) = 3/7 = 43%</math> больных.
=== Прожекторная визуализация ===
Можно рассмотреть это с такой точки зрения: раз уж соотношение шансов получается эквивалентным после перемножения на положительную константу, то мы можем заменить правую часть уравнения на <math>1</math> и рассмотреть лишь левую часть. Это мы и делали, когда использовали форму вычисления <math>(0.25 : 1) \cdot (3 : 1) = (0.75 : 1),</math> подсказанную доказанной ТБ.
</gallery>
Отметьте совпадения [[Водопадные диаграммы и относительные шансы | с водопадными диаграммами. ]] Прожекторная визуализация добавляет возможность вообразить изменения абсолютной интенсивности лучей и линз, сохраняя при этом их относительную интенсивность так, что правый луч и линза имеют значение <math>1</math>.
=== Применение в неформальной обстановке ===
Пропорциональная форма ТБ, возможно, является самым быстрым способом описать байесианские рассуждения так, чтобы они звучали правдоподобно. Если бы вы писали историю, где вымышленные персонажи внезапно должны были бы выдать байесианский аргумент для читателей, большинство из которых про ТБ и не слышали, вы могли бы написать [http://hpmor.ru/book/1/86 что-то вроде:]
<pre>
Предположим, что метка действительно никуда не исчезает, пока сознание Тёмного Лорда продолжает жить, но априори у нас есть лишь догадка, что с двадцатипроцентной вероятностью Тёмная метка продолжает существовать и после смерти Тёмного Лорда. Тогда наблюдение «Тёмная метка не исчезла» происходит в пять раз вероятнее в мире, где Тёмный Лорд жив, чем в мире, где Тёмный Лорд мёртв. Это соразмерно априорной невероятности бессмертия? Допустим, первичные шансы против того, что Тёмный Лорд выжил — сто к одному. Если вероятность, что некая гипотеза скорее неверна, в сто раз больше, чем если она верна, и вы наблюдаете свидетельство, которое появляется в пять раз вероятнее, когда гипотеза верна, чем когда она не верна, то теперь у нас получается, что вероятность, что эта гипотеза неверна в двадцать раз больше, чем если она верна.</pre>
Точно так же, если вы доктор, который объясняет значение положительного результата пациенту, вы можете сказать что-то вроде: "До «До того, как мы пронаблюдали результат теста, мы знали, что пациент вроде вас в тысячу раз вероятней будет здоровым, чем больным. И этот тест лишь в сто раз вероятней покажет положительный результат для больного пациента, чем для здорового. Теперь же я думаю, что вы в десять раз вероятней окажетесь здоровым, а это все еще очень неплохие шансы!"»
[[Водопадные диаграммы и относительные шансы | Водопадные диаграммы ]] и специальные нотации для [[шансы |шансов]] и [[Соотношение условных вероятностей|соотношения условных вероятностей]] могут сделать ТБ более интуитивно понятной, но пропорциональная форма - форма — наиболее валидно-звучащая вещь, которая одновременно корректна с точки зрения чисел и при этом ее можно легко выразить словами.
=== Статьи по теме ===
*Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/bayes_rule_proportional/?pathId=24787 Bayes' rule: Proportional form ]*Каталог статей гайда по ТБ: [[Теорема Байеса]]*Предыдущая статья в гайде: [[Правило Байеса: шансы]]*Следующая статья в гайде: Экстраординарные утверждения требуют экстраординарных свидетельств. [https://arbital.com/p/bayes_extraordinary_claims/?pathId=24787 Extraordinary claims require extraordinary evidence ]