{{Arbital|relative_likelihood|Relative likelihood}} Соотношение [[Условная вероятность|условных вероятностей]] выражает насколько соотносятся ожидания наблюдать феномен, в зависимости от того, какую вероятность этому наблюдению [[lwru:Сфокусируй_неуверенность Сфокусируй неуверенность|назначают конкурирующие гипотезы]]. Например, мы расследуем убийство мистера Телло и обнаружили, что он был отравлен. Мы подозреваем мисс Скарлет и полковника Усача. Предположим, что если мисс Скарлет решила бы убить мистера Телло, то мы оцениваем [[вероятность]] использования ей яда в <math>20%</math>. А вероятность использования яда полковником Усачом, если бы он решил совершить это убийство, в <math>10%</math>. Исходя из этого соотношения, шансы на то, что мисс Скарлет использует яд в два раза выше, чем шансы использования яда полковником Усачом. Следовательно, свидетельство "мистер «мистер Телло бы отравлен" был отравлен» в два раза сильней поддерживает гипотезу "Скарлет"«Скарлет», чем гипотезу "Усач"«Усач», ведь соотношение условных вероятностей составляет <math>(2 : 1)</math>.

Соотношение условных вероятностей можно рассматривать для многих конкурирующих гипотез. С учетом [[Свидетельство|свидетельства]] <math>e_o</math> = "мистер «мистер Телло был отравлен"отравлен», может так оказаться, что вероятности использования яда мисс Скалер, полковником Усачом и мистером Вайтом составляют <math>20%</math>, <math>10%</math>, and <math>1%</math>. В этом случае у нас имеется три гипотезы <math>H_C</math> = "Скарлет"«Скарлет», <math>H_Y</math> = "Усач" «Усач» и <math>H_B</math> = "Вайт"«Вайт». Соотношение вероятностей может быть записано как <math>(20 : 10 : 1).</math>

Соотношение любых двух условных вероятностей для конкурирующих гипотез может быть использовано для выявления отношений правдоподобия между гипотезамиявляется формальной стороной идеи «сила свидетельства». В примере про отравлениеСоотношение показывает что, наблюдение следов отравления у мистера Телло, в соответствии с [[Теорема Байеса|правилом Байеса]], оотношение правдоподобия между означает, что свидетельство указывает в пользу «Скарлет» независимо от того, составляют ли вероятности <math>H_C20%</math> и <math>H_Y</math> составляют <math>\frac{2}{1}10%</math>, а отношение правдоподобия для или <math>H_C4%</math> и <math>H_B2%</math> составляют <math>\frac{20}{1}</math>. Это означает, что свидетельство <math>e_o</math> поддерживает гипотезу "Скарлет" в два раза сильней, чем гипотезу "Усач", и в двадцать раз сильней, чем гипотезу "Вайт".

Соотношение условных вероятностей является формальной стороной идеи "сила свидетельства". Соотношение показывает чтоВ соответствии с ТБ, наблюдение следов отравления у мистера Теллодля изменения убеждений при столкновении с новым свидетельством, в соответствии следует взять [[Априорная вероятность|априорные]] [[шансы]] и перемножить их с соответствующим соотношением условных вероятностей для получения [[Теорема БайесаАпостериорная вероятность|правилом апостериорных]] шансов. Смотрите также [[Правило Байеса: шансы]], означает, что свидетельство указывает в пользу "Скарлет" независимо от того, составляют ли вероятности <math>20%</math> и <math>10%</math>, или <math>4%</math> и <math>2%</math>.

=== Отношение правдоподобия ===Соотношение любых двух условных вероятностей для конкурирующих гипотез может быть использовано для выявления отношений правдоподобия между гипотезами. В соответствии с ТБпримере про отравление, отношение правдоподобия между <math>H_C</math> и <math>H_Y</math> составляет <math>\frac{2}{1}</math>, а отношение правдоподобия для изменения убеждений при столкновении с новым свидетельством<math>H_C</math> и <math>H_B</math> составляет <math>\frac{20}{1}</math>. Это означает, что свидетельство <math>e_o</math> поддерживает гипотезу «Скарлет» в два раза сильней, чем гипотезу «Усач», следует взять [[Априорная вероятность|априорные]] [[шансы]] и перемножить их с соответствующим соотношением условных вероятностей для получения [[Апостериорная вероятность|апостериорных]] шансов. Смотрите также [[Правило Байеса: шансы]]в двадцать раз сильней, чем гипотезу «Вайт».

*Оригинал статьи: [https://arbital.com/p/relative_likelihood/ Relative likelihood ]*[[lwru:Сообщай_отношения_правдоподобияСообщай отношения правдоподобия|Сообщай отношения правдоподобия]] [[Категория:Теория вероятностей]]